Da medicina ao financiamento, as tecnologias de processamento de dados em larga escala já estão começando a cumprir sua promessa de transformar as sociedades contemporâneas. Mudanças sociais de longo alcance não acontecem da noite para o dia. Pouco a pouco, eles se tornam parte de nossa vida cotidiana, até que sua natureza revolucionária se dissipa. Anos atrás, carros híbridos começaram a girar a cabeça das pessoas. Hoje, os carros elétricos estão se tornando menos raros – pelo menos nas grandes cidades.

Algo semelhante está começando a acontecer com algumas das aplicações práticas do big data. Embora seus usos mais inovadores provavelmente ainda estejam por vir, o big data já está modificando sutilmente algumas práticas sociais. Aqui estão os dez mais significativos.

1.- O cérebro por trás das cidades inteligentes

Se grandes porções dos conjuntos de dados que estão mudando as sociedades são geradas pelo que os cidadãos compartilham nas mídias sociais, e inter-redes de dispositivos físicos – a Internet das Coisas – poderia haver lugares melhores para capitalizar dados grandes do que cidades? Hoje, 53% da população mundial vive nas cidades e também abriga a grande maioria desses dispositivos inteligentes.

Big data é o coração das cidades inteligentes. Estas são áreas urbanas ainda futuristas onde rotas de caminhões de lixo e ônibus, sincronização de semáforos e limpeza de ruas serão planejadas, com base nos dados fornecidos pelos sensores inteligentes e pelos próprios cidadãos. As cidades inteligentes ainda têm um longo caminho a percorrer antes de se tornarem realidade . Mas alguns, como o Santander, no norte da Espanha, já estão trabalhando duro nisso.

2.- Cuidar melhor da nossa saúde

A fim de não apenas tratar, mas para prevenir as doenças de seus pacientes, os médicos precisam ter acesso aos seus dados pessoais. E quanto mais dados eles tiverem à sua disposição, melhor. Essa premissa, tão antiga quanto a própria medicina, está agora adquirindo uma nova dimensão, graças ao big data e à popularidade dos wearables, como as pulseiras inteligentes que contam quantos passos damos todos os dias e quantas horas dormimos. Há também muitos aplicativos que nos ajudam a rastrear nossa dieta e armazenar as informações relevantes.

Em um futuro próximo, os pacientes poderão compartilhar todas essas informações de longe com seus médicos, que procurarão padrões que ajudem a explicar suas doenças ou enfermidades. Toda essa informação biométrica pode ser compartilhada na nuvem, permitindo que os médicos analisem dados de centenas de pacientes que compartilham certos traços morfológicos, a fim de determinar o melhor tratamento. Todas essas informações serão compartilhadas na nuvem e adequadamente protegidas.

As empresas também estão contribuindo para avançar nesse campo. Graças a uma parceria assinada há dois anos entre a IBM e a Apple, os usuários do iPhone e AppleWatch podem carregar seus dados biométricos na nuvem do Watson, onde são analisados ​​em tempo real pelos complexos algoritmos de inteligência artificial da IBM para determinar os melhores tratamentos médicos.

3.- Uma ferramenta para pesquisa médica e farmacológica

A pesquisa médica em grande escala também está usando big data. Em um caso em particular, a combinação de grandes conjuntos de dados permitiu que os pesquisadores identificassem a imipramina, um antidepressivo, como um possível novo tratamento para câncer de pulmão específico .

A Oncology Cloud da Flatiron Health é uma das iniciativas que mais chamou a atenção na luta contra o câncer, e o Google e a Roche Pharmaceuticals já investiram. O Flatiron Health é uma startup norte-americana que se concentra especificamente no desenvolvimento de software para combater tumores. A nuvem de Flatiron coleta dados de pacientes com câncer para fins de pesquisa clínica. Segundo a empresa, 96% dos dados de pacientes com câncer não são analisados. E esse é um luxo que a pesquisa médica não pode mais pagar.

4.- Ajudando a combater grandes desastres naturais

Especialistas dizem que há quatro etapas no gerenciamento de desastres naturais, como terremotos e furacões: prevenção, preparação, resposta e recuperação. Big data não pode evitar o dano extensivo causado por esses eventos naturais, mas pode ajudar a mitigá-los e em diferentes estágios.

Um bom exemplo disso é a Terra Seismic , uma empresa que afirma ser capaz de prever grandes terremotos em qualquer parte do mundo, com 90% de precisão, monitorando constantemente dados de satélite .

Em uma das iniciativas mais notáveis ​​na fase de resposta e recuperação, o BBVA Data & Analytics e a UN Global Pulse estudaram em detalhes o impacto do furacão Odile em Baja California (2014). Usando dados de pagamentos feitos através de terminais de ponto de venda e levantamentos em dinheiro em caixas eletrônicos de mais de 100.000 clientes do BBVA Bancomer, eles conseguiram obter indicadores aproximados do impacto econômico e da resiliência das pessoas na região. Este estudo visa fornecer respostas a uma série de questões básicas (por exemplo, o que as pessoas compram para se preparar para um furacão? Quanto tempo leva para a recuperação da atividade econômica? Que setores econômicos se recuperam primeiro?) Como um primeiro passo método operacional no local em caso de desastre.

5.- Maior transparência nos mercados financeiros internacionais

Em 2011, a Comissão de Inquérito sobre Crise Financeira dos EUA publicou o seu relatório sobre as causas que levaram à crise económica e financeira mundial e ao colapso do Lehman Brothers (2008). Neste relatório, a comissão foi muito clara sobre os efeitos prejudiciais da opacidade no sistema como um todo.

Alguns anos depois, o big data fez um progresso significativo na solução desse problema. O progresso técnico no tratamento de dados e a crescente facilidade de acesso estão permitindo que os mercados financeiros trabalhem de maneira mais eficiente, tornando possíveis fraudes muito mais fáceis de detectar em tempo hábil.

6.- Tornar a agricultura e a pecuária mais produtivas

No século 21, os agricultores já não olham para o céu e confiam na sua experiência ao longo dos anos para tomar decisões comerciais. Hoje, termos que eram desconhecidos neste setor até muito recentemente, como GPS, big data, drones e wearables são agora essenciais para tornar as empresas agrícolas e pecuárias mais lucrativas.

Graças a GPS e drones com sensores especializados, esses empresários e mulheres rurais podem usar mapas que determinam a rentabilidade por hectare com uma precisão bastante boa. Eles também podem detectar possíveis infestações ou problemas com o sistema de irrigação ou com fertilizantes. Em termos de gado, o uso de coleiras evita possíveis perdas de animais e identifica padrões de comportamento que podem indicar doença. Uma startup portuguesa, a Sensefinity , tem sido uma das empresas pioneiras no que eles chamam de “ farm inteligente ”.

7.- Uma bússola para preços

Determinar o preço certo para produtos e serviços é a chave para o sucesso de muitas empresas que competem em mercados extremamente competitivos. A McKinsey estima que se um aumento de preço de 1% não diminuir o volume, isso significa um aumento do lucro operacional de 8,7% em média. Mas encontrar o preço certo não é fácil. A consultoria afirma que cerca de 30% das decisões tomadas pelas empresas sobre preços são erradas.

A boa notícia é que agora é mais fácil para as empresas tomarem a decisão certa, graças ao Big Data, permitindo que eles conheçam melhor seus clientes. Mesmo a enorme quantidade de dados disponíveis para as empresas abre a porta para preços personalizados, uma possibilidade com tantas implicações que o governo dos EUA publicou um relatório sobre o tema.

8.- Novas chaves para a logística corporativa

A administração da logística sempre esteve intimamente ligada à análise e estatística. O que mudou graças ao big data é que agora há muito mais informação – quase em tempo real – e nem sempre é estruturada.

Vamos usar o gerenciamento de logística de uma cadeia de roupas como exemplo. Até agora eles tomaram suas decisões, como o número de artigos em estoque e espaço em armazéns com base em dados estruturados. Mas agora eles também podem usar dados sobre o clima de inverno, começando mais cedo do que o previsto ou uma primavera especialmente chuvosa. Eles também sabem da mídia social como o Instagram, se um determinado artigo de vestuário é em estilo, como leggings coloridas para mulheres, por exemplo. Se a empresa conseguir analisar todas essas informações novas, todos os big data, extrair conclusões e aplicá-las, sua gestão logística e, portanto, seus negócios, serão muito mais fortes.

9. Big data transforma campanhas eleitorais

Assim como as grandes corporações, os partidos políticos agora têm uma enorme quantidade de dados sobre os cidadãos. Agora eles não só sabem se todos os quarteirões da cidade acabam votando, mas graças às redes sociais, eles também são os meios de comunicação que são seguidos pelos eleitores interessados ​​em certos políticos. Isso representa um enorme progresso para as técnicas de microssegmentação nas quais as campanhas visam eleitores muito específicos com os tópicos que lhes interessam.

Alguns cientistas sociais alertaram que essa abordagem das campanhas eleitorais na verdade muda o clima político. Agora os candidatos se concentram mais em estimular seus apoiadores. Eles sabem exatamente quem são e é mais barato e mais rápido convencê-los do que lutar pelos eleitores indecisos. Como resultado, as sociedades se tornam muito polarizadas e desconsideram posições mais moderadas.

10. Um novo gênero de notícias: jornalismo de dados

Os jornalistas se queixam frequentemente de perturbações digitais. No entanto, além de romper com o modelo de negócios baseado em produtos impressos e seu severo impacto nos empregos, a tecnologia também oferece novas oportunidades para o setor.

Uma das maiores oportunidades está no chamado jornalismo de dados, um novo gênero de jornalismo que consiste basicamente em analisar, organizar e contextualizar o dilúvio de dados sobre um tópico muito específico. Graças ao big data, o jornalismo agora pode explicar com precisão quando ocorrem os maiores engarrafamentos e as taxas de criminalidade em cada bairro. Mas o jornalismo de dados não é apenas uma ferramenta analítica. Também serve para quebrar notícias – desvios do padrão estatístico normalmente são notícias – e possível corrupção, tornando a sociedade mais transparente.